Estratégias de manejo de irrigação e de semeadura para a cultura da soja por meio de modelagem agrometeorológica no Oeste da Bahia
| dc.contributor.author | Sodré, José Igor Martins | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-03T15:05:45Z | |
| dc.date.available | 2022-01-03T15:05:45Z | |
| dc.date.issued | 2021-12-28 | |
| dc.description.abstract | O clima desempenha uma função essencial para a produção agrícola, sendo esta diretamente afetada pelas suas mudanças. À medida que as variações climáticas ocorrem, as práticas de manejo da agricultura precisam ser revistas, especificamente a exigência de recursos hídricos e manejo de irrigação. Uma das alternativas utilizadas para viabilizar as projeções de cenários para o desenvolvimento das culturas, é através do uso de modelagem agrometeorológica. Dessa forma, o objetivo deste trabalho consistiu em calibrar o modelo AquaCrop para estimar a produtividade e biomassa da cultura da soja, e avaliar o impacto de diferentes estratégias de déficit hídrico e a semeadura em diferentes datas, para as condições da região Oeste da Bahia. O modelo foi parametrizado e calibrado usando dados de clima, solo, cultura e manejo, coletados em três pivôs ao longo de duas safras, que compreendem os anos agrícolas de 2019/2020 e 2020/2021 na Fazenda SAMA, localizada no município de Luís Eduardo Magalhães-BA. Após os dados serem inseridos no modelo, o modelo simulou a produtividade de grãos e o acúmulo total de biomassa para os três pivôs, e em seguida foi realizada a calibração do modelo. Após a calibração do modelo, foi realizada a simulação de cinco cenários de diferentes níveis de lâmina de irrigação, três cenários de aplicação de interrupção da irrigação em fases fenológicas específicas e, cinco diferentes datas de semeadura. O modelo foi avaliado utilizando as seguintes variáveis estatísticas: erro médio absoluto (EMA), índice de concordância de Willmott (d), raiz quadrada do erro médio (RMSE), a eficiência de Nash e Sutcliffe (NSE), coeficiente de determinação (R²) e o índice de confiança (c). A simulação da produtividade da cultura da soja obtida através do modelo AquaCrop, se comparadas com o desempenho dos dados observados, apresentaram resultados satisfatórios, ressaltando a robustez e a praticidade do modelo. O modelo foi avaliado como ótimo para a estimativa da produtividade e da biomassa, com valor de R² igual a 0,99 para os três pivôs, e média de 0,998 para o coeficiente de Willmontt (d) e o índice de concordância (c). De acordo com os cenários de níveis de lâmina de irrigação avaliados, o uso da lâmina de 75% atingiu maior produtividade da cultura da soja, sendo aproximadamente 102 kg/ha maior que na lâmina de 100%. As fases fenológicas de florescimento e enchimento de grãos da cultura da soja apresentaram maior sensibilidade ao déficit hídrico, quando comparadas com a aplicação de déficit na fase vegetativa e sem interrupção da irrigação em nenhuma das fases fenológicas. A última quinzena de outubro, que abrange duas épocas de semeadura, 18/10/2020 e 28/10/2020 é o período de plantio que viabiliza os máximos rendimentos estimados da cultura da soja no AquaCrop, em comparação aos rendimentos observados. Os resultados desse estudo mostram que o modelo pode ser aplicado para estimar a produtividade de safras futuras, contribuindo para o planejamento da produção de culturas agrícolas na região. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11896/2164 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
| dc.subject | AquaCrop | pt_BR |
| dc.subject | Calibração de modelo | pt_BR |
| dc.subject | Cultura da soja | pt_BR |
| dc.subject | Déficit hídrico | pt_BR |
| dc.subject | Manejo de irrigação | pt_BR |
| dc.title | Estratégias de manejo de irrigação e de semeadura para a cultura da soja por meio de modelagem agrometeorológica no Oeste da Bahia | pt_BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | pt_BR |