O Brasil busca alcançar a autossuficiência na produção de trigo, e uma parte desse esforço está voltada para a adaptação dessa cultura no cerrado brasileiro. A adaptação bem-sucedida do trigo em novos ambientes requer pesquisas minuciosas, e os modelos de simulação de culturas desempenham um papel crucial nesse processo. Este estudo concentrou-se na calibração e validação do modelo DSSAT/Ceres-Wheat para a produtividade de biomassa e grãos de trigo em sistema irrigado no Oeste da Bahia. O modelo Ceres-Wheat foi desenvolvido pelo Departamento de Agricultura dos Estados e está sendo utilizado na versão 4.8. Para a calibração, foi empregada a cultivar TBIO Duque, enquanto para a validação, a cultivar ORS Feroz. As duas cultivares foram cultivadas em pivôs centrais distintos, ambos abrangendo uma área de 100 hectares cada, localizados na fazenda Sama, no município de Luís Eduardo Magalhães. Durante todo o ciclo produtivo, em 2022 para a calibração e 2023 para a validação, foram realizadas coletas semanais para mensurar altura de planta e massa seca, peso, área foliar e estágios fenológicos. Além disso, os dados de clima, irrigação e manejo foram fornecidos pela gerência da fazenda, enquanto os dados de solo foram coletados a campo e analisados no laboratório de física de solos da Universidade do Estado da Bahia. A calibração do modelo envolveu o ajuste dos coeficientes genéticos para a variedade TBIO Duque de forma a alinhar os valores simulados de produção de grãos e as datas de florescimento e maturidade fisiológica com os valores observados no campo. Os resultados da calibração demonstraram que o modelo Ceres-Wheat obteve um alto grau de ajuste em relação aos dados de biomassa, com valores de índice de concordância (d) de 0,96 e coeficiente de determinação (R²) de 0,96. No entanto, durante o processo de validação, os resultados para biomassa foram menos precisos, apresentando um d de 0,83, RMSE de 2,1 toneladas por hectare e R² de 0,54. Para a variável produtividade, o modelo subestimou os dados em 706 kg/ha, com d de 0,99, RMSE de 10,27 e R² de 0,88 durante a validação. Conclui-se que o modelo DSSAT/Ceres-Wheat foi eficaz na calibração para biomassa e produtividade durante o ano de 2022, apresentando resultados satisfatórios (c = 0,78) para biomassa na validação. No entanto, houve uma subestimação dos dados de produtividade (9%).