Calibração e validação do modelo DSSAT/CERES_Wheat para a produtividade de grãos e biomassa do trigo irrigado cultivado no Oeste da Bahia
| dc.contributor.advisor | Oliveira, Evandro Chaves de | |
| dc.contributor.author | Almeida, Weverson Lustoza | |
| dc.contributor.referee | Souza, Silas Alves | |
| dc.contributor.referee | Oliveira, Uldérico Rios | |
| dc.date.accessioned | 2023-12-15T12:46:51Z | |
| dc.date.available | 2023-12-15T12:46:51Z | |
| dc.date.issued | 2023-12-07 | |
| dc.description.abstract | O Brasil busca alcançar a autossuficiência na produção de trigo, e uma parte desse esforço está voltada para a adaptação dessa cultura no cerrado brasileiro. A adaptação bem-sucedida do trigo em novos ambientes requer pesquisas minuciosas, e os modelos de simulação de culturas desempenham um papel crucial nesse processo. Este estudo concentrou-se na calibração e validação do modelo DSSAT/Ceres-Wheat para a produtividade de biomassa e grãos de trigo em sistema irrigado no Oeste da Bahia. O modelo Ceres-Wheat foi desenvolvido pelo Departamento de Agricultura dos Estados e está sendo utilizado na versão 4.8. Para a calibração, foi empregada a cultivar TBIO Duque, enquanto para a validação, a cultivar ORS Feroz. As duas cultivares foram cultivadas em pivôs centrais distintos, ambos abrangendo uma área de 100 hectares cada, localizados na fazenda Sama, no município de Luís Eduardo Magalhães. Durante todo o ciclo produtivo, em 2022 para a calibração e 2023 para a validação, foram realizadas coletas semanais para mensurar altura de planta e massa seca, peso, área foliar e estágios fenológicos. Além disso, os dados de clima, irrigação e manejo foram fornecidos pela gerência da fazenda, enquanto os dados de solo foram coletados a campo e analisados no laboratório de física de solos da Universidade do Estado da Bahia. A calibração do modelo envolveu o ajuste dos coeficientes genéticos para a variedade TBIO Duque de forma a alinhar os valores simulados de produção de grãos e as datas de florescimento e maturidade fisiológica com os valores observados no campo. Os resultados da calibração demonstraram que o modelo Ceres-Wheat obteve um alto grau de ajuste em relação aos dados de biomassa, com valores de índice de concordância (d) de 0,96 e coeficiente de determinação (R²) de 0,96. No entanto, durante o processo de validação, os resultados para biomassa foram menos precisos, apresentando um d de 0,83, RMSE de 2,1 toneladas por hectare e R² de 0,54. Para a variável produtividade, o modelo subestimou os dados em 706 kg/ha, com d de 0,99, RMSE de 10,27 e R² de 0,88 durante a validação. Conclui-se que o modelo DSSAT/Ceres-Wheat foi eficaz na calibração para biomassa e produtividade durante o ano de 2022, apresentando resultados satisfatórios (c = 0,78) para biomassa na validação. No entanto, houve uma subestimação dos dados de produtividade (9%). | |
| dc.description.abstract2 | Brazil is striving for self-sufficiency in wheat production, with a particular focus on adapting this crop to the Brazilian cerrado, and a key aspect of this endeavor involves rigorous research. Crop simulation models play a pivotal role in successfully acclimating wheat to new environments. This study specifically concentrated on calibrating and validating the DSSAT/Ceres-Wheat model for biomass and wheat grain productivity within an irrigated system in Western Bahia. The Ceres-Wheat model, developed by the United States Department of Agriculture and utilized in version 4.8, underwent calibration using the TBIO Duque cultivar. For validation purposes, the ORS Feroz cultivar was employed. Both cultivars were cultivated in separate central pivots, each covering an area of 100 hectares on the Sama farm in the municipality of Luís Eduardo Magalhães. Throughout the production cycle, spanning 2022 for calibration and 2023 for validation, weekly collections were conducted to measure plant height, dry mass, weight, leaf area, and phenological stages. Climate, irrigation, and management data were provided by farm management, while soil data were collected in the field and analyzed in the soil physics laboratory at the State University of Bahia. Calibrating the model involved adjusting genetic coefficients for the TBIO Duque variety to align simulated grain production values, flowering, and physiological maturity dates with observed field values. The calibration results demonstrated a high degree of adjustment for biomass data, with agreement index (d) values of 0.96 and a coefficient of determination (R²) of 0.96. However, during the validation process, biomass results were less accurate, showing a d of 0.83, RMSE of 2.1 tons per hectare, and R² of 0.54. For the productivity variable, the model underestimated the data by 706 kg/ha, with a d of 0.99, RMSE of 10.27, and R² of 0.88 during validation. In conclusion, the DSSAT/Ceres-Wheat model proved effective in calibrating biomass and productivity in 2022, yielding satisfactory results (c = 0.78) for biomass during validation. However, there was a 9% underestimation of productivity data. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Almeida, Weverson Lustoza. Calibração e validação do modelo DSSAT/CERES_Wheat para a produtividade de grãos e biomassa do trigo irrigado cultivado no Oeste da Bahia. Orientador: Oliveira, Evandro Chaves de. 2023. 48 fls. TCC (Graduação – Engenharia Agronômica) – Universidade do Estado da Bahia. Departamento de Ciencias Humanas. Campus IX. Barreiras – BA. 2023. | |
| dc.identifier.uri | https://saberaberto.homologacao.uneb.br/handle/20.500.11896/4800 | |
| dc.identifier2.Lattes | https://orcid.org/0000-0002-5792-8067 | |
| dc.identifier2.Lattes | 4300176924760940 | |
| dc.publisher | UNIVERSIDADE DO ESTADO DA BAHIA | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.rights2 | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.subject.keywords | Modelagem; Trigo no Cerrado; Oeste Baiano | |
| dc.title | Calibração e validação do modelo DSSAT/CERES_Wheat para a produtividade de grãos e biomassa do trigo irrigado cultivado no Oeste da Bahia | |
| dc.title.alternative | Calibration and validation of the DSSAT/CERES_Wheat model for grain productivity and biomass of irrigated wheat cultivated in Western Bahia | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |